# Materi Pertemuan 4 — Preprocessing & Normalisasi

## Daftar Isi
```{dropdown} Klik untuk membuka Daftar Isi
:open:

1. [Preprocessing Data](#preprocessing-data)
2. [Normalisasi Data](#normalisasi-data)
3. [Tugas](#tugas)
```

## Preprocessing Data

## Normalisasi Data

### Z Score Normalization

### Min Max Normalization

### Decimal Scaling Normalization

---

## Tugas
1. Missing values: selesaikan dengan WKNN (manual) + code menghitung WKNN.
2. Normalisasi data (materi):
    - Jelaskan macam-macam normalisasi data dan berikan contoh hasil normalisasi.
    - Gunakan library sklearn untuk melakukan normalisasi data atau buat fungsi sendiri.